Amazon setzt auf Nvidia-Technologie

Amazon wird in seiner Cloud-Sparte AWS künftig eine von Nvidia entwickelte Schlüsseltechnologie nutzen, um die Leistungsfähigkeit eigener Chipgenerationen für Anwendungen der Künstlichen Intelligenz zu erhöhen. Die Unternehmen hatten dies auf einer Konferenz in Las Vegas mitgeteilt. AWS plant, die Technologie NVLink Fusion in künftigen Chipmodellen einzusetzen, um die Angebote für große Kunden im Bereich der KI weiter auszubauen. Die Ankündigung zeigt, wie stark Cloud-Anbieter darauf angewiesen sind, ihre Infrastruktur für rechenintensive KI-Prozesse fortlaufend zu optimieren.

Die NVLink-Technologie gehört zu den wichtigsten Produkten von Nvidia. Sie ermöglicht besonders schnelle Verbindungen zwischen unterschiedlichen Chiptypen, die in großen Rechenzentren parallel eingesetzt werden. Für AWS soll die Technik helfen, leistungsfähigere Serverstrukturen aufzubauen, die eine schnellere Kommunikation zwischen tausenden Rechnern erlauben. Geschwindigkeit bildet einen wesentlichen Faktor beim Training großer KI-Modelle, die enorme Datenmengen verarbeiten und in vielen Fällen zeitkritisch weiterentwickelt werden müssen.

Nvidia verfolgt aktiv das Ziel, NVLink als Branchenstandard zu etablieren. Neben AWS haben auch Intel und Qualcomm die Technologie übernommen. Durch diese Kooperationen soll eine breitere Kompatibilität erreicht werden, die Entwicklung leistungsfähiger Chipsysteme erleichtern und die Verbreitung der Technologie in verschiedenen Marktsegmenten beschleunigen. Der Schritt von AWS reiht sich in diese Strategie ein und unterstreicht den zunehmenden Bedarf an Infrastruktur, die für komplexe industrielle KI-Anwendungen ausgelegt ist.

Nvidia-Chef Jensen Huang hatte hervorgehoben, dass die Zusammenarbeit beider Unternehmen dazu beitragen werde, die technologische Basis für eine industrielle KI-Revolution zu schaffen. Die Verbindung der Chiptechnologie von Nvidia mit den Cloud-Diensten von AWS soll es ermöglichen, zunehmend größere Modelle zu trainieren und neue Anwendungen zu entwickeln. Die Kooperation reflektiert zugleich die Dynamik im Wettbewerb großer Technologieanbieter, die ihre Systeme für die wachsenden Anforderungen im Bereich maschinellen Lernens ausrichten.