Jim Cramer fordert handfeste Beweise für KI-Renditen

Jim Cramer, bekannter Moderator der CNBC-Sendung „Mad Money", hat Unternehmen aufgefordert, endlich konkrete finanzielle Ergebnisse aus ihren Investitionen in künstliche Intelligenz vorzulegen. „Ich brauche knallharte Fakten über die Rendite", sagte Cramer. „Andernfalls werde auch ich skeptischer werden, als ich es ohnehin schon bin."

Der KI-Boom hat in den vergangenen Jahren zu massiven Ausgaben von Technologieunternehmen geführt – und ein Ende ist nicht in Sicht. Analysten schätzen, dass die gesamten KI-Kapitalausgaben weltweit bis zum Jahr 2027 auf über eine Billion US-Dollar ansteigen könnten. Trotz dieser enormen Summen fehlen laut Cramer bislang überzeugende Belege dafür, dass die Technologie bei den Endkunden tatsächlich ankommt.

Banken enttäuschen an der KI-Front

Besonders enttäuscht zeigte sich Cramer von der Finanzbranche. Banken und Finanzinstitute schienen aufgrund ihres Potenzials zur Prozessautomatisierung und Effizienzsteigerung eigentlich natürliche Profiteure von KI zu sein. Doch die Managementteams hätten kaum Beweise geliefert, dass die Technologie die Ergebnisse wesentlich verbessert habe. „Es ist wertvoll, aber nichts, was die Zahlen nach oben treiben kann", sagte Cramer. „Soweit wir das beurteilen können, hilft es der Effizienzquote nicht und ermöglicht es ihnen nicht, bei den Neueinstellungen kürzerzutreten."

Cramer betonte, er bleibe grundsätzlich optimistisch, was die langfristigen Chancen von KI betrifft. Dennoch mahnte er, dass der Markt mehr Beweise benötige, bevor die hohen Bewertungen vieler Tech-Unternehmen gerechtfertigt seien. „Bedeutet das, dass KI ein Reinfall ist? Nein. Aber ich sehe nicht, dass es einen großen Unterschied macht."

Während Cramer zu Beginn der aktuellen Berichtssaison kaum substanzielle Aussagen von Unternehmen über konkrete KI-Einsparungen oder Umsatzsteigerungen gehört hat, profitieren Anbieter von KI-Infrastruktur weiterhin deutlich vom Ausgabenboom. Als Beispiel nannte er den Speicherchiphersteller Micron, dessen Gewinne in die Höhe geschnellt sind. Auch Unternehmen wie Anthropic würden Renditen erzielen. „Aber sollten die Endkunden nicht in der Lage sein, zumindest ein paar Millionen an Einsparungen anzuführen?", fragte Cramer.

Block und Cloudflare als seltene Ausnahmen

Nur eine Handvoll Unternehmen habe bislang Entlassungen eindeutig auf den Einsatz von KI zurückgeführt. Cramer nannte dabei das Fintech-Unternehmen Block, das dies im Februar tat, sowie den Web-Sicherheitsanbieter Cloudflare, der Stellenkürzungen im Mai bekannt gab. Diese Fälle bleiben jedoch Ausnahmen in einer Unternehmenslandschaft, die KI zwar intensiv einsetzt, aber selten konkrete Ergebnisse kommuniziert.

In diesem Zusammenhang verwies Cramer auch auf das Phänomen des sogenannten „AI-Washings". Kritiker bemängeln, dass einige Unternehmen KI als medienwirksame Ausrede für Stellenabbau nutzen könnten, ohne dass die Technologie tatsächlich dahintersteckt. Der Begriff beschreibt die Praxis, KI-Investitionen übertrieben positiv darzustellen, ohne substanzielle Belege zu liefern.

Cramer warnte abschließend vor den Konsequenzen ausbleibender Transparenz: Je länger Unternehmen keine greifbaren Ergebnisse meldeten, desto lauter würden die KI-Skeptiker. Dies könnte sich direkt auf die großen Technologieinvestoren auswirken. „Je länger wir nichts darüber hören, wie tatsächliche Kunden Geld verdienen, desto eher werden wir Tage, an denen es so aussieht, als würden die Hyperscaler Geld verdienen, mit Vorsicht genießen", sagte er. Für Anleger bedeutet das: Die Frage nach dem realen Mehrwert von KI-Investitionen wird in den kommenden Quartalsberichten zunehmend in den Mittelpunkt rücken.